Implications of Prebasic and a Previously Undescribed Prealternate Molt For Aging Rusty Blackbirds
Notice bibliographique
Résumé
Aging birds often relies on differences in plumage between immatures and adults, and understanding these patterns can improve our ability to discern demographic patterns within populations. We investigated patterns of prebasic molt of the Rusty Blackbird (Euphagus carolinus) in fall at Whitehorse, Yukon Territory, and developed a new technique for aging based on characteristics of the head plumage acquired during prebasic molt. Furthermore, we investigated the possibility of a prealternate molt among wintering Rusty Blackbirds on the basis of captures in Mississippi and museum specimens from across the species' winter range. Finally, we examined how a prealternate molt might affect the aging of winter birds by plumage. Rusty Blackbirds completed their prebasic molt by the end of September, and immature birds had a more prominent eye ring and a paler chin than adults, allowing a reliable age determination. Previously, the Rusty Blackbird was thought to attain its breeding plumage through feather wear exclusively, but we discovered a partial prealternate molt in our examinations of live captures (76% molting) and museum specimens (59% molting). The prealternate molt was observed in all age and sex classes, was concentrated along the feather tracts of the head, and peaked in occurrence from mid-February to mid-March, when nearly 90% of birds were molting. Between mid-December and mid-February, the prealternate molt did not appear to interfere with aging birds in the hand by the pattern of the eye ring and chin in basic plumage. Age determination later in the spring, however, remains to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».