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Enregistrement W2125814933 · doi:10.12927/hcpap.2008.19707

Primary Healthcare Renewal in Canada: A Glass Half Empty?

2008· letter· en· W2125814933 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mary van Soeren, Christina Hurlock‐Chorostecki, Pamela Pogue, Jane Sanders

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careIncentivePrimary careGovernment (linguistics)BusinessHealthcare deliveryPrimary health carePublic relationsPublic sectorPublic healthcareHealthcare policyHealthcare systemNursingMedicineHealth policyPolitical scienceHealth care reformEconomic growthFamily medicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary healthcare renewal was an important government initiative arising in the early 21st century. This sector of the healthcare system in Canada had been under-resourced and ignored for decades. Recent changes include the development of salaried models for physician care, the use of other professionals in primary care, the integration of inter-professional teams, funding for information management systems and some incentives to provide directed primary care services. However, these changes are limited by a lack of overall policy direction to drive innovation, the absence of a shift in the locus of control of healthcare, a lack of education for healthcare providers to support inter-professional team-based practices and a failure to be more accountable to the Canadian public's needs. Without these innovations, the primary healthcare system will again be overwhelmed by future healthcare needs. Based on these limitations, we question whether this renewal represents lasting change in primary healthcare or a band-aid solution to the continued issue of primary healthcare delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0260,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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