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Enregistrement W2125816072 · doi:10.1002/art.38270

Predictors of Clinical Improvement in Rituximab‐Treated Refractory Adult and Juvenile Dermatomyositis and Adult Polymyositis

2013· article· en· W2125816072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Center for Research ResourcesGenentechNational Institutes of Health
Mots-clésJuvenile dermatomyositisPolymyositisRituximabMedicineRefractory (planetary science)JuvenileDermatomyositisDermatologyInternal medicineBiologyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify the clinical and laboratory predictors of clinical improvement in a cohort of myositis patients treated with rituximab. METHODS: We analyzed data for 195 patients with myositis (75 with adult polymyositis [PM], 72 with adult dermatomyositis [DM], and 48 with juvenile DM) in the Rituximab in Myositis trial. Clinical improvement was defined as 20% improvement in at least 3 of the following 6 core set measures of disease activity: physician's and patient's/parent's global assessment of disease activity, manual muscle testing, physical function, muscle enzymes, and extramuscular disease activity. We analyzed the association of the following baseline variables with improvement: myositis clinical subgroup, demographics, myositis damage, clinical and laboratory parameters, core set measures, rituximab treatment, and myositis autoantibodies (antisynthetase, anti-Mi-2, anti-signal recognition particle, anti-transcription intermediary factor 1γ [TIF-1γ], anti-MJ, other autoantibodies, and no autoantibodies). All measures were univariately assessed for association with improvement using time-to-event analyses. A multivariable time-dependent proportional hazards model was used to evaluate the association of individual predictive factors with improvement. RESULTS: In the final multivariable model, the presence of an antisynthetase, primarily anti-Jo-1 (hazard ratio [HR] 3.08, P < 0.01), anti-Mi-2 (HR 2.5, P < 0.01), or other autoantibody (HR 1.4, P = 0.14) predicted a shorter time to improvement compared to the absence of autoantibodies. A lower physician's global assessment of damage (HR 2.32, P = 0.02) and juvenile DM (versus adult myositis) (HR 2.45, P = 0.01) also predicted improvement. Unlike autoantibody status, the predictive effect of physician's global assessment of damage and juvenile DM diminished by week 20. Rituximab treatment did not affect these associations. CONCLUSION: Our findings indicate that the presence of antisynthetase and anti-Mi-2 autoantibodies, juvenile DM subset, and lower disease damage strongly predict clinical improvement in patients with refractory myositis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle