Aberrant Splicing of tau Pre-mRNA Caused by Intronic Mutations Associated with the Inherited Dementia Frontotemporal Dementia with Parkinsonism Linked to Chromosome 17
Notice bibliographique
Résumé
Frontotemporal dementia accounts for a significant fraction of dementia cases. Frontotemporal dementia with parkinsonism linked to chromosome 17 is associated with either exonic or intronic mutations in the tau gene. This highlights the involvement of aberrant pre-mRNA splicing in the pathogenesis of neurodegenerative disorders. Little is known about the molecular mechanisms of the splicing defects underlying these diseases. To establish a model system for studying the role of pre-mRNA splicing in neurodegenerative diseases, we have constructed a tau minigene that reproduces tau alternative splicing in both cultured cells and in vitro biochemical assays. We demonstrate that mutations in a nonconserved intronic region of the human tau gene lead to increased splicing between exon 10 and exon 11. Systematic biochemical analyses indicate the importance of U1 snRNP and, to a lesser extent, U6 snRNP in differentially recognizing wild-type versus intron mutant tau pre-mRNAs. Gel mobility shift assays with purified U1 snRNP and oligonucleotide-directed RNase H cleavage experiments support the idea that the intronic mutations destabilize a stem-loop structure that sequesters the 5' splice site downstream of exon 10 in tau pre-mRNA, leading to increases in U1 snRNP binding and in splicing between exon 10 and exon 11. Thus, mutations in nonconserved intronic regions that increase rather than decrease alternative splicing can be an important pathogenic mechanism for the development of human diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».