Psychopathy in women: a review of its clinical usefulness for assessing risk for aggression and criminality
Notice bibliographique
Résumé
Despite a flurry of studies examining psychopathy in women, and the recent release of the second version of the Hare Psychopathy Checklist--Revised manual, there is still little consensus whether the lateral extension of the current conceptualization of psychopathy to women is appropriate. In particular, very little agreement exists concerning the clinical utility of the Hare psychopathy measures to assess women's risk of future offending and violence. This article presents a comprehensive review of studies of the association between psychopathy, antisocial behavior, and violence, in diverse samples of women, and looks at similarities and differences between these constructs in males and females. Findings from inmates and offenders, civil and forensic psychiatric patients, substance abusers, and community samples indicate a consistently lower base rate of psychopathy among women than among men. With some exceptions, correlates of psychopathy in women relevant to risk assessments for crime and violence tend to be modest and significant, generally mirroring what we see in men. Clinicians and policy makers charged with the care and management of women at risk for criminal offending and violence are likely to find the PCL-R and PCL:SV have clinical utility; however, cautious application is called for and ongoing research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».