Mosaicism for genome‐wide paternal uniparental disomy with features of multiple imprinting disorders: Diagnostic and management issues
Notice bibliographique
Résumé
Mosaicism for genome-wide paternal uniparental disomy (UPD) has been reported in only seven live born individuals to date. Clinical presentation includes manifestations of multiple paternal UPD syndromes with high variability, likely due to the variable levels of mosaicism in different somatic tissues. We report an eighth case in a female patient with mosaicism for genome-wide paternal UPD which highlights the complex clinical presentation. Our patient had features of Beckwith-Wiedemann syndrome (BWS), Angelman syndrome, and congenital hyperinsulinism. The clinical findings included prematurity, organomegaly, hemihyperplasia, developmental delay, benign tumors, and cystic lesions. The diagnosis in our patient was established utilizing microarray-based genome-wide DNA methylation analysis performed on leukocyte DNA. Targeted multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) analysis of chromosome regions 11p15 and 15q13 confirmed mosaicism for paternal UPD at these genomic regions. This case represents the first report of microarray-based genome-wide DNA methylation analysis in the diagnosis of genome-wide paternal UPD. The application of microarray-based genome-wide DNA methylation analysis on selected individuals with complex clinical presentations could be a valuable diagnostic tool to improve the detection rate of mosaic genome-wide paternal UPD. This approach, which screens many loci simultaneously, is more cost-effective and less labor-intensive than performing multiple targeted DNA methylation-based assays. Identification of individuals with mosaicism for genome-wide paternal UPD is an important goal as it confers a low recurrence risk for the family and identifies individuals who require surveillance due to increased tumor risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».