Competitive interactions among multiple non‐native salmonids and two populations of <scp>A</scp>tlantic salmon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Competitive interactions with non‐native species can have negative impacts on the conservation of native species, resulting in chronic stress and reduced survival. Here, juvenile A tlantic salmon ( S almo salar ) from two allopatric populations ( S ebago and L a H ave) that are being used for reintroduction into L ake O ntario were placed into semi‐natural stream tanks with four non‐native salmonid competitors that are established in O ntario streams: brown trout ( S . trutta ), rainbow trout ( O ncorhynchus mykiss ), C hinook salmon ( O . tshawytscha ) and coho salmon ( O . kisutch ). Brown trout and rainbow trout reduced the survival and fitness‐related traits of A tlantic salmon, whereas C hinook salmon and coho salmon had no impact on these traits. These data support theories on ecological niche overlap and link differences in observed aggression levels with competitive outcomes. Measurements of circulating hormones indicated that the A tlantic salmon were not chronically stressed nor had a change in social status at the 10‐month time point in the semi‐natural stream tanks. Additionally, the S ebago population was better able to coexist with the non‐native salmonids than the L a H ave population. Certain populations of A tlantic salmon may thus be more suitable for some environments of the juvenile stream phase for the reintroduction into L ake O ntario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».