On ‘variability’ as a sampling artefact: the case of <i>Sardinella</i> in north‐western Africa
Notice bibliographique
Résumé
Objective evaluation of the global impact of fisheries on ocean ecosystems may be hampered by various biases suggesting natural variability of exploited species to be stronger and more widespread than is really the case. One of these is reporting biases: papers are usually not published which show that nothing has changed. Another such bias is that much variability is fishery‐induced, i.e. due to the truncation by fishing of the age composition of exploited populations. A third source of bias, emphasized here, is that resulting from sampling a migrating population with a fixed device. This bias is illustrated by contrasting the relatively stable echo‐acoustic estimates of biomass of Sardinella spp. along the north‐west African coast, i.e. from Morocco and Mauritania to Senegal (data from 1992–98), with the more variable estimates of biomass in the waters of each of these countries. We conclude that published reports of ‘variability’ in exploited species should explicitly account for the effect of migrations and other movements, especially when such reports are to be used for contrasting fisheries‐induced with environmental impacts on biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».