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Enregistrement W2125844006 · doi:10.1152/ajpendo.00387.2004

Myofibrillar and collagen protein synthesis in human skeletal muscle in young men after maximal shortening and lengthening contractions

2004· article· en· W2125844006 sur OpenAlexaff
Daniel R. Moore, Stuart M. Phillips, John Babraj, Kenneth Smith, Michael J. Rennie

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyofibrilMuscle hypertrophyInternal medicineIsometric exerciseEndocrinologySkeletal muscleChemistryMedicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to determine whether there were differences in the extent and time course of skeletal muscle myofibrillar protein synthesis (MPS) and muscle collagen protein synthesis (CPS) in human skeletal muscle in an 8.5-h period after bouts of maximal muscle shortening (SC; average peak torque = 225 +/- 7 N.m, means +/- SE) or lengthening contractions (LC; average peak torque = 299 +/- 18 N.m) with equivalent work performed in each mode. Eight healthy young men (21.9 +/- 0.6 yr, body mass index 24.9 +/- 1.3 kg/m2) performed 6 sets of 10 maximal unilateral LC of the knee extensors on an isokinetic dynamometer. With the contralateral leg, they then performed 6 sets of maximal unilateral SC with work matched to the total work performed during LC (10.9 +/- 0.7 vs. 10.9 +/- 0.8 kJ, P = 0.83). After exercise, the participants consumed small intermittent meals to provide 0.1 g.kg(-1).h(-1) of protein and carbohydrate. Prior exercise elevated MPS above rest in both conditions, but there was a more rapid rise after LC (P < 0.01). The increases (P < 0.001) in CPS above rest were identical for both SC and LC and likely represent a remodeling of the myofibrillar basement membrane. Therefore, a more rapid rise in MPS after maximal LC could translate into greater protein accretion and muscle hypertrophy during chronic resistance training utilizing maximal LC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations264
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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