18F-FDG PET of patients with Hürthle cell carcinoma.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Hürthle cell carcinoma is an uncommon differentiated thyroid cancer characterized by an aggressive clinical course and low avidity for (131)I. Treatment usually involves an aggressive surgical approach often combined with (131)I. (18)F-FDG PET has been helpful in the staging and evaluation of many types of aggressive malignancy. No reports to date have described the utility of PET in a series of patients with Hürthle cell cancer. We reviewed our experience with (18)F-FDG PET in the care of patients with Hürthle cell carcinoma to determine the likelihood of uptake in these cancers and the effect of (18)F-FDG PET on patient care. METHODS: Patients with Hürthle cell cancer who were seen between June 2000 and April 2002 and were imaged with (18)F-FDG PET were included. Imaging and clinical data were reviewed. PET results were compared with the results of anatomic imaging (CT, sonography, or MRI) and (131)I imaging when performed. Patient charts were reviewed to identify any change in management that resulted from the (18)F-FDG PET findings. RESULTS: Fourteen (18)F-FDG PET scans of 12 patients were obtained in the time frame indicated. All patients had documented Hürthle cell carcinoma. PET showed intense (18)F-FDG uptake in all known Hürthle cell cancer lesions but one. PET showed disease not identified by other imaging methods in 7 of the 14 PET scans. PET identified distant metastatic disease (5) or local disease (2) that was more extensive than otherwise demonstrated. In 7 of the 14 scans, the information provided by PET was used to guide or change therapy. CONCLUSION: Hürthle cell carcinoma demonstrates intense uptake on (18)F-FDG PET images. PET improves disease detection and disease management in patients with Hürthle cell carcinoma relative to anatomic or iodine imaging. (18)F-FDG PET should be recommended for the evaluation and clinical management of patients with Hürthle cell carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».