Towards a molecular phylogeny for the lichen family Pannariaceae (Lecanorales, Ascomycota)
Notice bibliographique
Résumé
The phylogeny of the family Pannariaceae (Lecanorales, lichenized Ascomycota) was investigated using ITS15.8SITS2 nuclear ribosomal DNA sequences representing 21 species. Phylogenetic estimations were performed using parsimony and a Bayesian Markov chain Monte Carlo (MCMC) tree sampling procedure. Several phylogenetic null hypotheses were tested, also using MCMC. The results indicate that Pannariaceae, as currently treated, is polyphyletic and that Degelia sect. Amphiloma, Fuscopannaria subg. Micropannaria, and Moelleropsis s.str. do not belong in the family. The inclusion of Parmeliella in the Pannariaceae could not be rejected, although it falls outside the family in the optimal trees. Psoroma, Santessoniella, Protopannaria, Fuscopannaria subg. Fuscopannaria, Moelleropsis s.str., and Pannaria unequivocally belong to the family. The Pannaria sphinctrina group belongs in Pannaria despite its green-algal photobiont. Protopannaria pezizoides is not, as sometimes treated, a Pannaria, although a relationship with Psoroma could not be ruled out. In the optimal trees, Moelleropsis s.str. is nested inside Fuscopannaria subg. Fuscopannaria and Santessoniella inside Psoroma, but null hypotheses of their independence from these genera could not be rejected. Pannaria cannot be divided into two monophyletic subgenera, Pannaria and Chryopannaria. The photobiont has changed twice or three times and the ascus apex and hymenial amyloidity twice within the Pannariaceae.Key words: lichens, Pannariaceae, ITS, ribosomal DNA, phylogeny, MCMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».