Effect of Time on Clinical Efficacy of Topical Anesthesia
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effect of time on the clinical efficacy of topical anesthetic in reducing pain from needle insertion alone as well as injection of anesthetic. This was a randomized, double-blind, placebo-controlled, split-mouth, clinical trial which enrolled 90 subjects, equally divided into 3 groups based upon time (2, 5, or 10 minutes) of topical anesthetic (5% lidocaine) application. Each group was further subdivided into 2: needle insertion only in the palate or needle insertion with deposition of anesthetic (0.5 mL 3% mepivacaine plain). Each subject received drug on one side and placebo on the other. Subjects recorded pain on a 100-mm visual analog scale (VAS). The results showed that for needle insertion only, 5% lidocaine reduced pain as determined by a significant difference in mean VAS after 2 minutes (20.1 mm, P < .002), 5 minutes (15.7 mm, P < .022), and 10 minutes (13.7 mm, P < .04), as analyzed by paired t tests. For needle insertion plus injection of local anesthetic, a significant difference in mean VAS was noted only after 10 minutes (14.9 mm, P < .031), yet pain scores for both topical anesthetic and placebo were elevated at this time point resulting in no reduction in actual pain. Time of application did not result in a significant difference in effect for either needle insertion only or needle insertion plus injection of local anesthetic, as analyzed by 1-way analysis of variance (ANOVA). In conclusion, topical anesthetic reduces pain of needle insertion if left on palatal mucosa for 2, 5, or 10 minutes, but has no clinical pain relief for anesthetic injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».