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Enregistrement W2125855978 · doi:10.1139/cjz-2015-0016

Linking the availability of cached food to climate change: an experimental test of the hoard-rot hypothesis

2015· article· en· W2125855978 sur OpenAlexaffvenueabout
Talia H. Sechley, Dan Strickland, D. Ryan Norris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeBiologyEcologyBorealPopulationLatitudeGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how long-term changes in climate influence populations requires knowledge of the mechanisms by which climate influences individual success and population abundance. We explored the implications of warmer falls and winters on a nonmigratory, food-caching bird, the Gray Jay (Perisoreus canadensis (L., 1766)), in Algonquin Park, Ontario, by experimentally examining the influence of temperature on the caloric content and mass of simulated cached food. Using three sites in, north of, and south of Algonquin, we examined the hypothesis that warmer temperatures would negatively influence the preservation of cached food by accelerating decay. Food cached at the highest latitude site retained the greatest mass and caloric content over 180 days of exposure, but there was no difference between the intermediate and the low latitude sites. We also show that Algonquin experienced a winter climate similar to our northernmost site as recently as 1990, and our results suggest that food availability in Algonquin has likely decreased since then, due to a warming climate. Interestingly, this coincides with a decline in territory occupancy by Gray Jays in Algonquin. Our results point to a unique mechanism by which climate warming may influence the persistence of a boreal species through its influence on winter food availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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