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Enregistrement W2125856562 · doi:10.1080/20786204.2012.10874266

The relationship of overweight and obesity to the motor performance of children living in South Africa

2012· article· en· W2125856562 sur OpenAlexaff
L Truter, AE Pienaar, Dorita Du Toit

Notice bibliographique

RevueSouth African Family Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNational Research Foundation
Mots-clésOverweightAnthropometryBody mass indexMedicineObesityAnalysis of variancePost-hoc analysisDescriptive statisticsEthnic groupPhysical therapyDemographyTest (biology)StatisticsMathematicsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: This study aimed to determine the relationship between overweight and obesity and the motor performance of nine- to 13-year-old South African children.Design: The study used a one-way cross-sectional design based on baseline measurements.Settings and subjects: The research group comprised 280 Grade 4, 5 and 6 learners (128 boys and 152 girls) from two schools that represented a distribution of socio-economic status, race and gender.Outcome measures: Anthropometric [(body mass index (BMI) and fat percentage] and motor performance measurements (fine manual control, manual coordination, body coordination and strength and agility) were obtained by means of the Fitnessgram and the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency-II. International age-specific cut-off points were used to classify the children's body composition as normal weight, overweight or obese. Data were analysed by means of descriptive statistics, correlation matrices and analysis of variance, followed by a Tukey post hoc analysis.Results: The results showed that running speed and agility decreased significantly with an increase in BMI. Muscular strength also decreased significantly with a smaller practical significance, while fine manual control, manual coordination, and body coordination showed the weakest relationship to BMI. Analysis of variance showed significant relationships between BMI and running speed and agility (p-value < 0.05). These relationships were influenced differently by gender and ethnicity.Conclusion: The motor performance of young South African children was negatively influenced by overweight and obesity. Intervention strategies are recommended to reduce the consequences of overweight and obesity in the overall development of such children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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