The relationship of overweight and obesity to the motor performance of children living in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to determine the relationship between overweight and obesity and the motor performance of nine- to 13-year-old South African children.Design: The study used a one-way cross-sectional design based on baseline measurements.Settings and subjects: The research group comprised 280 Grade 4, 5 and 6 learners (128 boys and 152 girls) from two schools that represented a distribution of socio-economic status, race and gender.Outcome measures: Anthropometric [(body mass index (BMI) and fat percentage] and motor performance measurements (fine manual control, manual coordination, body coordination and strength and agility) were obtained by means of the Fitnessgram and the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency-II. International age-specific cut-off points were used to classify the children's body composition as normal weight, overweight or obese. Data were analysed by means of descriptive statistics, correlation matrices and analysis of variance, followed by a Tukey post hoc analysis.Results: The results showed that running speed and agility decreased significantly with an increase in BMI. Muscular strength also decreased significantly with a smaller practical significance, while fine manual control, manual coordination, and body coordination showed the weakest relationship to BMI. Analysis of variance showed significant relationships between BMI and running speed and agility (p-value < 0.05). These relationships were influenced differently by gender and ethnicity.Conclusion: The motor performance of young South African children was negatively influenced by overweight and obesity. Intervention strategies are recommended to reduce the consequences of overweight and obesity in the overall development of such children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».