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Enregistrement W2125858978 · doi:10.2174/18715206113136660333

Intracellular Expression of Inflammatory Proteins S100A8 and S100A9 Leads to Epithelial-mesenchymal Transition and Attenuated Aggressivity of Breast Cancer Cells

2014· article· en· W2125858978 sur OpenAlexafffund
Kévin Cormier, Jason Harquail, Rodney J. Ouellette, Philippe A. Tessier, Roxann Guérrette, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueS100 Proteins and Annexins
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyEpithelial–mesenchymal transitionIntracellularExtracellularCancer researchCell biologyCancer cellS100A9Breast cancerSignal transductionCancerMetastasisImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

S100 inflammatory proteins have been previously shown to modulate breast cancer processes. More specifically, genome-wide transcriptome studies associate S100A8 and S100A9 members to breast cancer progression and malignancy. Findings have shown that S100A8 and S100A9 can signal and regulate cancer cell behavior through both extracellular and intracellular-initiated cascades. However, functional studies exploring the effects of S100 proteins are often contradictory leaving ambiguity and a paucity of data relating to the specific function of S100A8 and S100A9 in breast cancer progression. In this study we sought to better define the functions of intracellular expressed S100A8 and S100A9 on key signaling and cellular processes driving breast cancer malignancy. We observed that extracellular treatments of the MCF7 breast cancer cell line with S100A8 and S100A9 proteins induces cell proliferation. In contrast, intracellular recombinant expression of S100A8 and S100A9 led to growth suppression. Furthermore our analysis revealed that intracellular-expressed S100A8 and S100A9 promote an epithelial-like phenotype through the induction of key markers, such as Ecadherin, integrin alpha-5 and Zona Occludens 1 (ZO-1). Concomitantly, S100A8 and S100A9 negatively regulate the activity of the promalignant Focal Adhesion Kinase-1 (FAK) signaling cascade leading to changes in cell adhesion and invasion properties. Our results uncover important differences in intracellular versus extracellular initiated S100A8 and S100A9 signaling cascades and their effects on mammary epithelial growth. Importantly, S100A8 and S100A9 appear to suppress breast cancer malignancy through an increase in mesenchymal to epithelial transitioning. Our findings shed insight into S100 protein involvement in breast cancer invasiveness and metastasis and clarify some of the controversies relating to these proteins in breast cancer processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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