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Enregistrement W2125860289 · doi:10.2514/6.2008-4184

ADVACT: A European Programme Investigating Adaptive Technologies for Future Aero Gas Turbine Engines

2008· article· en· W2125860289 sur OpenAlexaff
Cosimo Buffone, John R. P. Webster, Vasileios Kyritsis, Nicolas Evanno, Sven Hillel, Philippe Pernord, Alain Merlen, Vladimir Preobrazhensky, Philippe Chanez, Éric Garnier, Christian Wakelam, Simon Evans, Andrea Tonoli, Mario Silvagni

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma and Flow Control in Aerodynamics
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas turbinesAero engineComputer scienceAerospace engineeringAeronauticsEnvironmental scienceSystems engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

*† ‡ § ** †† ‡‡ §§ , *** ††† , ‡‡‡ §§§ **** This paper will give an overview of flow-actuation systems contemplated in the ADVACT project, a European programme funded under the 6th Framework Programme. The project addresses the application of actuator technology in an aircraft engine environment, in particular flow-control of intake under strong cross-wind conditions, flow-control of low and high speed cascade blades and variable area nozzles by Shape Memory Alloys. The primary objective of ADVACT is to enable the achievements of improvements in operation, costs and reduction of environmental impact of gas turbines by the provision of extended in-flight actuation and control of engine parameters. Extended simulation work along with both material and devices characterization has enabled the ADVACT Consortium to design appropriate actuation systems that are aimed at engineconditions. Simulation and device characterization are the primary objects of this paper along with some insight on construction of rigs for testing under engine like conditions; this latter being the object of future work within ADVACT. Engine performance analysis with the adoption of some of these advanced actuation techniques is also investigated and data on 2 and 3-shaft engines are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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