Postoperative naproxen after coronary artery bypass surgery: a double-blind randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are routinely used after coronary artery bypass surgery (CABG), yet their effects have seldom been evaluated in randomized controlled settings. The aim of this study was to examine the efficacy and safety of a commonly used NSAID, naproxen. We hypothesized that naproxen would reduce postoperative pain following CABG without increasing complications. METHODS: Patients (N=98) undergoing primary CABG were randomized to receive naproxen (500 mg q12hX5 doses via suppository started 1h after operation, followed by oral 250 mg q8hX6 doses) or placebo. Standard analgesic and anti-emetic regimens were available to both patient groups. Interventions were double-blinded. Primary end-points were postoperative pain measured before and after chest physiotherapy by visual analog scale and pulmonary slow vital capacity (SVC). RESULTS: Baseline characteristics were equivalent between the two groups. Over the first 4 postoperative days, naproxen decreased pain by 47+/-17% on average before chest physiotherapy (P=0.034), and 44+/-13% after chest physiotherapy (P=0.0092). Patients who received naproxen also had better preservation of SVC over the first 4 postoperative days (mean loss of SVC from baseline: 2.1+/-0.1 vs. 2.5+/-0.1l, naproxen vs. placebo, P=0.0032). This was concomitant with a lower white blood cell count observed in naproxen patients (9.2+/-0.3 vs. 12.7+/-1.5x10(9)/l, naproxen vs. placebo, P=0.03). Patients who received naproxen had more chest tube drainage after 4h postoperatively, but there was no difference in the incidence or amount of transfusions. There was no difference in medication use, length of stay, or in the incidence of atrial fibrillation, azotemia, and other complications. CONCLUSIONS: Naproxen is an effective and low-cost adjunct for optimization of pain control and lung recovery after CABG. Its use may result in increased chest tube drainage, but no apparent increase in other complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».