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Enregistrement W2125867126 · doi:10.1002/cjce.5450820505

A Method for Calculation of Final Film Thickness in Free Coating of Viscoelastic Fluids onto a Vertical Surface

2004· article· en· W2125867126 sur OpenAlexvenueno aff
Saeid Savarmand, Siroos Azizmohammadi, Ali Bahrami, Mohammad‐Reza Golkar‐Narenji

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityCoatingMeniscusMaterials scienceMechanicsRheologyBoundary value problemConstraint (computer-aided design)KinematicsComposite materialMathematicsMathematical analysisPhysicsGeometryClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A method for the calculation of the final film thickness in free coating of a viscoelastic fluid onto a vertical surface withdrawn from its vessel is developed. The method is based on the definition of an objective function, the minimization of which guarantees that the kinematic as well as the dynamic conditions at the lower boundary of the dynamic meniscus region are simultaneously satisfied. A systematic approach is provided in order to localize the optimum value of the final film thickness within the optimization interval. It was observed that there was a clear relationship between the estimated final film thickness and the value of a parameter A. The closeness of this parameter to zero corresponds to the dynamic constraint being fulfilled at the lower boundary of the dynamic meniscus region. This relationship is used as an objective means of determining the direction to update the interval of optimization to obtain the final thickness of the film. The results of the proposed method are compared to the previous works on the free coating of viscoelastic fluids, which are based on a trial‐and‐error method. The performance of the previously applied rheological models to the formulation of the free coating process, mainly the modified Oldroyd models, is also compared by introducing the present method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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