Towards the conservation of crucian carp <i>Carassius carassius</i>: understanding the extent and causes of decline within part of its native English range
Notice bibliographique
Résumé
The extent and causes of crucian carp Carassius carassius decline were assessed during an initial study of c. 25 ponds in north Norfolk, eastern England, U.K., which was then replicated (a validation study) on another c. 25 ponds in an adjacent area. Of these ponds, c. 40 are known to have contained C. carassius during the 1970s-1980s. In the initial and validation studies, C. carassius were found in only 11 of these ponds, yielding declines of 76% (five of 21 ponds) and 68% (six of 19 ponds), respectively (72% decline overall). Non-native cyprinids, including goldfish Carassius auratus and common carp Cyprinus carpio and their hybrids with C. carassius, were observed in 20% of the ponds. Causes of C. carassius local extinction from 21 ponds were confidently determined as desiccation due to drought, terrestrialization and habitat deterioration, hybridization and competition with non-native cyprinids, agricultural land reclamation and predation (after the introduction of pike Esox lucius). This study led to C. carassius being designated as a Biodiversity Action Plan (BAP) species in the county of Norfolk, the first formal conservation designation for the species in the U.K. The C. carassius BAP plan aims to halt the decline of this much overlooked species through reintroductions and selective stocking of suitable ponds within the native range of the species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».