Performance on Paced Auditory Serial Addition Test and cerebral blood flow in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the relationship between performance on the Paced Auditory Serial Addition Test (PASAT) and both cerebral blood flow (CBF) and axonal metabolic integrity in normal appearing white matter (NAWM) of the centrum semiovale in patients with multiple sclerosis (MS). METHODS: Normal appearing white matter of the centrum semiovale was investigated with magnetic resonance (MR) imaging in 28 non-depressed individuals (18 patients with MS and 10 healthy controls). CBF was assessed with pseudo-continuous arterial spin labeling. N-acetylacetate/creatine (NAA/Cr) ratios (a metabolic axonal marker) were measured using (1) H-MR spectroscopy. CBF was also measured in frontoparietal cortices and cerebellar hemispheres. RESULTS: In subjects with MS, we found a positive correlation between performance on the PASAT and CBF to the left centrum semiovale (P = 0.008), but not with the NAA/Cr ratio. There were no correlations between PASAT scores and CBF to the right centrum semiovale, frontoparietal cortices, and cerebellar hemispheres. There was no correlation between PASAT scores and NAA/Cr ratios. CONCLUSIONS: Our preliminary results suggest that performance on the PASAT in subjects with MS correlates with CBF to the left centrum semiovale, which contains left frontoparietal white matter association tracts involved in information processing speed and working memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».