Diet, Supplement Use, and Prostate Cancer Risk: Results From the Prostate Cancer Prevention Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The authors examined nutritional risk factors for prostate cancer among 9,559 participants in the Prostate Cancer Prevention Trial (United States and Canada, 1994-2003). The presence or absence of cancer was determined by prostate biopsy, which was recommended during the trial because of an elevated prostate-specific antigen level or an abnormal digital rectal examination and was offered to all men at the trial's end. Nutrient intake was assessed using a food frequency questionnaire and a structured supplement-use questionnaire. Cancer was detected in 1,703 men; 127 cancers were high-grade (Gleason score 8-10). There were no associations of any nutrient or supplement with prostate cancer risk overall. Risk of high-grade cancer was associated with high intake of polyunsaturated fats (quartile 4 vs. quartile 1: odds ratio = 2.41, 95% confidence interval (CI): 1.33, 4.38). Dietary calcium was positively associated with low-grade cancer but inversely associated with high-grade cancer (for quartile 4 vs. quartile 1, odds ratios were 1.27 (95% CI: 1.02, 1.57) and 0.43 (95% CI: 0.21, 0.89), respectively). Neither dietary nor supplemental intakes of nutrients often suggested for prostate cancer prevention, including lycopene, long-chain n-3 fatty acids, vitamin D, vitamin E, and selenium, were significantly associated with cancer risk. High intake of n-6 fatty acids, through their effects on inflammation and oxidative stress, may increase prostate cancer risk.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle