Optimization and Functional Effects of Stable Short Hairpin RNA Expression in Primary Human Lymphocytes via Lentiviral Vectors
Notice bibliographique
Résumé
Specific, potent, and sustained short hairpin RNA (shRNA)-mediated gene silencing is crucial for the successful application of RNA interference technology to therapeutic interventions. We examined the effects of shRNA expression in primary human lymphocytes (PBLs) using lentiviral vectors bearing different RNA polymerase III promoters. We found that the U6 promoter is more efficient than the H1 promoter for shRNA expression and for reducing expression of CCR5 in PBLs. However, shRNA expression from the U6 promoter resulted in a gradual decline of the transduced cell populations. With one CCR5 shRNA this decline could be attributed to elevated apoptosis but another CCR5 shRNA that caused cytotoxicity did not show evidence of apoptosis, suggesting sequence-specific mechanisms for cytotoxicity. In contrast to the U6 promoter, PBLs transduced by vectors expressing shRNAs from the H1 promoter could be maintained without major cytotoxic effects. Since a lower level of shRNA expression appears to be advantageous to maintaining the shRNA-transduced population, lentiviral vectors bearing the H1 promoter are more suitable for stable transduction and expression of shRNA in primary human T lymphocytes. Our results suggest that functional shRNA screens should include tests for both potency and adverse metabolic effects upon primary cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».