Preserving professional credibility: grounded theory study of medical trainees' requests for clinical support
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a conceptual framework of the influences on medical trainees' decisions regarding requests for clinical support from a supervisor. DESIGN: Phase 1: members of teaching teams in internal and emergency medicine were observed during regular clinical activities (216 hours) and subsequently completed brief interviews. Phase 2: 36 in depth interviews were conducted using videotaped vignettes to probe tacit influences on decisions to request support. Data collection and analysis used grounded theory methods. SETTING: Three teaching hospitals in an urban setting in Canada. PARTICIPANTS: 124 members of teaching teams on general internal medicine wards and in the emergency department, comprising 31 attending physicians, 57 junior and senior residents, 28 medical students, and eight nurses. Purposeful sampling to saturation was conducted. RESULTS: Trainees' decisions about whether or not to seek clinical support were influenced by three issues: the clinical question (clinical importance, scope of practice), supervisor factors (availability, approachability), and trainee factors (skill, desire for independence, evaluation). Trainees perceived that requesting frequent/inappropriate support threatened their credibility and used rhetorical strategies to preserve credibility. These strategies included building a case for the importance of requests, saving requests for opportune moments, making a plan before requesting support, and targeting requests to specific team members. CONCLUSIONS: Trainees consider not only clinical implications but also professional credibility when requesting support from clinical supervisors. Exposing the complexity of this process provides the opportunity to make changes to training programmes to promote timely supervision and provides a framework for further exploration of the impact of clinical training on quality of care of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».