MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125885829 · doi:10.1093/gbe/evu259

Modularized Evolution in Archaeal Methanogens Phylogenetic Forest

2014· article· en· W2125885829 sur OpenAlexaff
Jun Li, Chifat Wong, Mabel Ting Wong, He Huang, Frederick Chi-Ching Leung

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Hong Kong
Mots-clésBiologyArchaeaMethanogenPhylogenetic treeEvolutionary biologyGeneGenomeLineage (genetic)PhylogeneticsCoevolutionHorizontal gene transferGeneticsEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methanogens are methane-producing archaea that plays a key role in the global carbon cycle. To date, the evolutionary history of methanogens and closely related nonmethanogen species remains unresolved among studies conducted upon different genetic markers, attributing to horizontal gene transfers (HGTs). With an effort to decipher both congruent and conflicting evolutionary events, reconstruction of coevolved gene clusters and hierarchical structure in the archaeal methanogen phylogenetic forest, comprehensive evolution, and network analyses were performed upon 3,694 gene families from 41 methanogens and 33 closely related archaea. Our results show that 1) greater than 50% of genes are in topological dissonance with others; 2) the prevalent interorder HGTs, even for core genes, in methanogen genomes led to their scrambled phylogenetic relationships; 3) most methanogenesis-related genes have experienced at least one HGT; 4) greater than 20% of the genes in methanogen genomes were transferred horizontally from other archaea, with genes involved in cell-wall synthesis and defense system having been transferred most frequently; 5) the coevolution network contains seven statistically robust modules, wherein the central module has the highest average node strength and comprises a majority of the core genes; 6) different coevolutionary module genes boomed in different time and evolutionary lineage, constructing diversified pan-genome structures; 7) the modularized evolution is also closely related to the vertical evolution signals and the HGT rate of the genes. Overall, this study presented a modularized phylogenetic forest that describes a combination of complicated vertical and nonvertical evolutionary processes for methanogenic archaeal species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGenome Biology and EvolutionMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207