Hormonal modulation of the heat shock response: insights from fish with divergent cortisol stress responses
Notice bibliographique
Résumé
Acute temperature stress in animals results in increases in heat shock proteins (HSPs) and stress hormones. There is evidence that stress hormones influence the magnitude of the heat shock response; however, their role is equivocal. To determine whether and how stress hormones may affect the heat shock response, we capitalized on two lines of rainbow trout specifically bred for their high (HR) and low (LR) cortisol response to stress. We predicted that LR fish, with a low cortisol but high catecholamine response to stress, would induce higher levels of HSPs after acute heat stress than HR trout. We found that HR fish have significantly higher increases in both catecholamines and cortisol compared with LR fish, and LR fish had no appreciable stress hormone response to heat shock. This unexpected finding prevented further interpretation of the hormonal modulation of the heat shock response but provided insight into stress-coping styles and environmental stress. HR fish also had a significantly greater and faster heat shock response and less oxidative protein damage than LR fish. Despite these clear differences in the physiological and cellular responses to heat shock, there were no differences in the thermal tolerance of HR and LR fish. Our results support the hypothesis that responsiveness to environmental change underpins the physiological differences in stress-coping styles. Here, we demonstrate that the heat shock response is a distinguishing feature of the HR and LR lines and suggest that it may have been coselected with the hormonal responses to stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».