Alcohol and Other Contextual Factors of Suicide in Four Aboriginal Communities of Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aboriginal populations worldwide face increasing rates of suicide. Despite this recurring observation, little research has emerged from Aboriginal settings. AIMS: This paper describes the psychosocial and behavioral characteristics of 30 consecutive adult suicides from four First-Nations communities in Quebec, Canada. METHOD: Psychological autopsies guided by the LEDS with family members of the deceased. RESULTS: Suicide among this group is overrepresented by young single men. Alcohol intoxication at the time of death was reported for 22 cases in association with rapid acting out after the precipitating event for 20. All but two cases had a history of alcohol abuse, and drug use was also present in 23 cases. In 16 cases there had been a previous suicide attempt, 14 of which occurred during the previous year. The main socio-demographic characteristics of the communities were overcrowded living arrangements and no job status (90%). Seven cases were incarcerated or locked up at the time of death. Clustering of suicide was observed within seven nuclear families including 16 suicides. CONCLUSION: This study shows that Aboriginal suicide is the result of a complex interweaving of individual, familial, and socio-historical variables. The impact of contemporary social stressors on individual well-being must be addressed to prevent suicide in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».