Reliability and validity of using the Lokomat to assess lower limb joint position sense in people with incomplete spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proprioceptive sense (knowing where the limbs are in space) is critical for motor control during posture and walking, and is often compromised after spinal cord injury (SCI). The purpose of this study was to assess the reliability and validity of using the Lokomat, a robotic exoskeleton used for gait rehabilitation, to quantitatively measure static position sense of the legs in persons with incomplete SCI. METHODS: We used the Lokomat and custom software to assess static position sense in 23 able-bodied (AB) subjects and 23 persons with incomplete SCI (American Spinal Injury Association Impairment Scale level B, C or D). The subject's leg was placed into a target position (joint angle) at either the hip or knee and asked to memorize that position. The Lokomat then moved the test joint to a "distractor" position. The subject then used a joystick controller to bring the joint back into the memorized target position. The final joint angle was compared to the target angle and the absolute difference was recorded as an error. All movements were passive. Known-groups validity was determined by the ability of the measure to discriminate between able-bodied and SCI subjects. To evaluate test-retest reliability, subjects were tested twice and intra-class correlation coefficients comparing errors from the two sessions were calculated. We also performed a traditional clinical test of proprioception in subjects with SCI and compared these scores to the robotic assessment. RESULTS: The robot-based assessment test was reliable at the hip and knee in persons with SCI (P ≤ 0.001). Hip and knee angle errors in subjects with SCI were significantly greater (P ≤ 0.001) and more variable (P < 0.0001) than in AB subjects. Error scores were significantly correlated to clinical measure of joint position sense (r ≥ 0.507, P ≤ 0.013). CONCLUSIONS: This study shows that the Lokomat may be used as a reliable and valid clinical measurement tool for assessing joint position sense in persons with incomplete SCI. Quantitative assessments of proprioceptive deficits after neurological injury will help in understanding its role in the recovery of skilled walking and in the development of interventions to aid in the return to safe community ambulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».