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Enregistrement W2125895779 · doi:10.1186/1743-0003-11-167

Reliability and validity of using the Lokomat to assess lower limb joint position sense in people with incomplete spinal cord injury

2014· article· en· W2125895779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProsthetics and Rehabilitation Robotics
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Foundation for Research in Paraplegia
Mots-clésSpinal cord injuryPhysical medicine and rehabilitationReliability (semiconductor)Spinal cordPsychologyNeurologyPosition (finance)MedicinePhysical therapyNeurosciencePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proprioceptive sense (knowing where the limbs are in space) is critical for motor control during posture and walking, and is often compromised after spinal cord injury (SCI). The purpose of this study was to assess the reliability and validity of using the Lokomat, a robotic exoskeleton used for gait rehabilitation, to quantitatively measure static position sense of the legs in persons with incomplete SCI. METHODS: We used the Lokomat and custom software to assess static position sense in 23 able-bodied (AB) subjects and 23 persons with incomplete SCI (American Spinal Injury Association Impairment Scale level B, C or D). The subject's leg was placed into a target position (joint angle) at either the hip or knee and asked to memorize that position. The Lokomat then moved the test joint to a "distractor" position. The subject then used a joystick controller to bring the joint back into the memorized target position. The final joint angle was compared to the target angle and the absolute difference was recorded as an error. All movements were passive. Known-groups validity was determined by the ability of the measure to discriminate between able-bodied and SCI subjects. To evaluate test-retest reliability, subjects were tested twice and intra-class correlation coefficients comparing errors from the two sessions were calculated. We also performed a traditional clinical test of proprioception in subjects with SCI and compared these scores to the robotic assessment. RESULTS: The robot-based assessment test was reliable at the hip and knee in persons with SCI (P ≤ 0.001). Hip and knee angle errors in subjects with SCI were significantly greater (P ≤ 0.001) and more variable (P < 0.0001) than in AB subjects. Error scores were significantly correlated to clinical measure of joint position sense (r ≥ 0.507, P ≤ 0.013). CONCLUSIONS: This study shows that the Lokomat may be used as a reliable and valid clinical measurement tool for assessing joint position sense in persons with incomplete SCI. Quantitative assessments of proprioceptive deficits after neurological injury will help in understanding its role in the recovery of skilled walking and in the development of interventions to aid in the return to safe community ambulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle