Handling and reporting of orchidectomy specimens with testicular cancer: areas of consensus and variation among 25 experts and 225 European pathologists
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The handling and reporting of testicular tumours is difficult due to their rarity. METHODS AND RESULTS: A survey developed by the European Network of Uro-Pathology (ENUP) and sent to its members and experts to assess the evaluation of testicular germ cell tumours. Twenty-five experts and 225 ENUP members replied. Areas of disagreement included immaturity in teratomas, reported by 32% of experts but 68% of ENUP. Although the presence of rete testis invasion was reported widely, the distinction between pagetoid and stromal invasion was made by 96% of experts but only 63% of ENUP. Immunohistochemistry was used in more than 50% of cases by 68% of ENUP and 12% of experts. Staging revealed the greatest areas of disagreement. Invasion of the tunica vaginalis without vascular invasion was interpreted as T1 by 52% of experts and 67% of ENUP, but T2 by the remainder. Tumour invading the hilar adipose tissue adjacent to the epididymis without vascular invasion was interpreted as T1: 40% of experts, 43% of ENUP; T2: 36% of experts, 30% of ENUP; and T3: 24% of experts, 27% of ENUP. CONCLUSIONS: There is remarkable consensus in many areas of testicular pathology. Significant areas of disagreement included staging and reporting of histological types, both of which have the potential to impact on therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».