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Enregistrement W2125905259 · doi:10.1126/science.1189338

Decrease in the CO <sub>2</sub> Uptake Capacity in an Ice-Free Arctic Ocean Basin

2010· article· en· W2125905259 sur OpenAlexaffabout
Wei‐Jun Cai, Liqi Chen, Baoshan Chen, Zhongyong Gao, Sang Heon Lee, Jianfang Chen, Denis Pierrot, Kevin F. Sullivan, Yongchen Wang, Xinping Hu, Wei‐Jen Huang, Yuanhui Zhang, Suqing Xu, Akihiko Murata, Jacqueline M. Grebmeier, E. Peter Jones, Haisheng Zhang

Notice bibliographique

RevueScience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSink (geography)Sea iceEnvironmental scienceArctic ice packArcticOceanographyCarbon dioxide in Earth's atmosphereStructural basinAtmosphere (unit)Arctic sea ice declineDrawdown (hydrology)Arctic geoengineeringThe arcticCarbon dioxideDrift iceCryosphereClimatologyGeologyClimate changeGeographyMeteorologyEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been predicted that the Arctic Ocean will sequester much greater amounts of carbon dioxide (CO2) from the atmosphere as a result of sea ice melt and increasing primary productivity. However, this prediction was made on the basis of observations from either highly productive ocean margins or ice-covered basins before the recent major ice retreat. We report here a high-resolution survey of sea-surface CO2 concentration across the Canada Basin, showing a great increase relative to earlier observations. Rapid CO2 invasion from the atmosphere and low biological CO2 drawdown are the main causes for the higher CO2, which also acts as a barrier to further CO2 invasion. Contrary to the current view, we predict that the Arctic Ocean basin will not become a large atmospheric CO2 sink under ice-free conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations276
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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