Net ecosystem productivity of boreal jack pine stands regenerating from clearcutting under current and future climates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Life cycle analysis of climate and disturbance effects on forest net ecosystem productivity (NEP) is necessary to assess changes in forest carbon (C) stocks under current or future climates. Ecosystem models used in such assessments need to undergo well‐constrained tests of their hypotheses for climate and disturbance effects on the processes that determine CO 2 exchange between forests and the atmosphere. We tested the ability of the model ecosys to simulate diurnal changes in CO 2 fluxes under changing air temperatures ( T a ) and soil water contents during forest regeneration with eddy covariance measurements over boreal jack pine ( Pinus banksiana ) stands along a postclearcut chronosequence. Model hypotheses for hydraulic and nutrient constraints on CO 2 fixation allowed ecosys to simulate the recovery of C cycling during the transition of boreal jack pine stands from C sources following clearcutting (NEP from −150 to −200 g C m −2 yr −1 ) to C sinks at maturity (NEP from 20 to 80 g C m −2 yr −1 ) with large interannual variability. Over a 126‐year logging cycle, annualized NEP, C harvest, and net biome productivity (NBP = NEP–harvest removals) of boreal jack pine averaged 47, 33 and 14 g C m −2 yr −1 . Under an IPCC SRES climate change scenario, rising T a exacerbated hydraulic constraints that adversely affected NEP of boreal jack pine after 75 years. These adverse effects were avoided in the model by replacing the boreal jack pine ecotype with one adapted to warmer T a . This replacement raised annualized NEP, C harvest, and NBP to 81, 56 and 25 g C m −2 yr −1 during a 126‐year logging cycle under the same climate change scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».