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Enregistrement W2125916196 · doi:10.1093/ps/85.9.1648

Use of Apparent Transverse Quantitative Ultrasonography to Assess Skeletal Integrity in Layers

2006· article· en· W2125916196 sur OpenAlexaff
M.A. Martínez-Cummer, Mark Hurtig, S. Leeson

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonographyQuantitative assessmentMedicineSkeleton (computer programming)OsteoporosisUltrasoundAge groupsAnatomyNuclear medicineBiologySurgeryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there are several techniques currently available to assess skeletal integrity in live birds, few offer important features for application in a commercial setting, offering ease of use and moderate cost. Quantitative ultrasonography (QUS) is an established technique for diagnosis of osteoporosis in humans and horses that has potential application for layers. An OmniSense 700S quantitative ultrasonometer was evaluated for use with Single Comb White Leghorn hens. Humeral QUS values (m/s) were measured in a series of experiments using a total of 144 Shaver White hens. Significant correlations (P < 0.01) were observed among sequential QUS measurements taken on the same bird at 54, 60, and 66 wk of age. At the completion of the studies (66 wk of age), the left and right humeri were excised, cleaned, and rescanned. Postmortem QUS data from left and right humeri were related (R2 = 0.72, P < 0.0001), although future studies may need to consider both sides of the skeleton to account for asymmetry conditions. Ultrasound data collected from live hens at 66 wk of age correlated well with postmortem QUS data (R2 = 0.80, P < 0.0001). Quantitative ultrasonography did not correlate with humeral bone-breaking force measured postmortem. Bones from live hens, surrounded by tissue thicker than 4 mm, could not be read by the QUS probe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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