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Enregistrement W2125919020 · doi:10.1111/gcb.12098

Anthropogenic noise decreases urban songbird diversity and may contribute to homogenization

2012· article· en· W2125919020 sur OpenAlexaff
Darren S. Proppe, Christopher B. Sturdy, Colleen Cassady St. Clair

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Vocal Communication and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSongbirdSpecies richnessHabitatEcologyAbundance (ecology)Habitat fragmentationGeographySpecies diversityHabitat destructionEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More humans reside in urban areas than at any other time in history. Protected urban green spaces and transportation greenbelts support many species, but diversity in these areas is generally lower than in undeveloped landscapes. Habitat degradation and fragmentation contribute to lowered diversity and urban homogenization, but less is known about the role of anthropogenic noise. Songbirds are especially vulnerable to anthropogenic noise because they rely on acoustic signals for communication. Recent studies suggest that anthropogenic noise reduces the density and reproductive success of some bird species, but that species which vocalize at frequencies above those of anthropogenic noise are more likely to inhabit noisy areas. We hypothesize that anthropogenic noise is contributing to declines in urban diversity by reducing the abundance of select species in noisy areas, and that species with low-frequency songs are those most likely to be affected. To examine this relationship, we calculated the noise-associated change in overall species richness and in abundance for seven common songbird species. After accounting for variance due to vegetative differences, species richness and the abundance of three of seven species were reduced in noisier locations. Acoustic analysis revealed that minimum song frequency was highly predictive of a species' response to noise, with lower minimum song frequencies incurring greater noise-associated reduction in abundance. These results suggest that anthropogenic noise affects some species independently of vegetative conditions, exacerbating the exclusion of some songbird species in otherwise suitable habitat. Minimum song frequency may provide a useful metric to predict how particular species will be affected by noise. In sum, mitigation of noise may enhance habitat suitability for many songbird species, especially for species with songs that include low-frequency elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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