Mutations in RLBP1 associated with fundus albipunctatus in consanguineous Pakistani families
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify disease-causing mutations in two consanguineous Pakistani families with fundus albipunctatus. METHODS: Affected individuals in both families underwent a thorough clinical examination including funduscopy and electroretinography. Blood samples were collected from all participating members and genomic DNA was extracted. Exclusion analysis was completed with microsatellite short tandem repeat markers that span all reported loci for fundus albipunctatus. Two-point logarithm of odds (LOD) scores were calculated, and coding exons and exon-intron boundaries of RLBP1 were sequenced bi-directionally. RESULTS: The ophthalmic examination of affected patients in both families was consistent with fundus albipunctatus. The alleles of markers on chromosome 15q flanking RLBP1 segregated with the disease phenotype in both families and linkage was further confirmed by two-point LOD scores. Bi-directional sequencing of RLBP1 identified a nonsense mutation (R156X) and a missense mutation (G116R) that segregated with the disease phenotype in their respective families. CONCLUSIONS: These results strongly suggest that mutations in RLBP1 are responsible for fundus albipunctatus in the affected individuals of these consanguineous Pakistani families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».