MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125923939 · doi:10.1111/j.1365-2699.2008.02049.x

Patterns of seed dispersal and pollen flow in<i>Quercus garryana</i>(Fagaceae) following post‐glacial climatic changes

2009· article· en· W2125923939 sur OpenAlexfundaboutno aff
Travis D. Marsico, Jessica J. Hellmann, Jeanne Romero‐Severson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésBiologyGenetic diversityBiological dispersalPhylogeographyPopulationEcologyRange (aeronautics)Gene flowGenetic structurePollenSeed dispersalEvolutionary biologyPhylogeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim We examined the genetic structure of Quercus garryana to infer post‐glacial patterns of seed dispersal and pollen flow to test the hypotheses that (1) peripheral populations are genetically distinct from core populations and from one another; (2) genetic diversity declines towards the poleward edge of the species’ range; and (3) genetic diversity in the chloroplast genome, a direct measure of seed dispersal patterns, declines more sharply with increasing latitude than diversity in the nuclear genome. We address our findings in the context of known historical oak distribution from pollen core data derived from previously published research. Location Oak–savanna ecosystems from southern Oregon, USA (core populations/non‐glaciated range) northward to Vancouver Island, British Columbia, Canada (peripheral populations/glaciated range). Methods We genotyped 378 trees from 22 sites with five chloroplast and seven nuclear microsatellite loci. For both sets of markers, we estimated genetic diversity and differentiation using an analysis of molecular variance and generated Mantel correlograms to detect genetic and geographical distance correlations. For the nuclear markers, we also used a Bayesian approach to infer population substructure. Results There was a large degree of population differentiation revealed by six chloroplast haplotypes, with little (≤ 3) or no haplotype diversity within sites. Peripheral island locations shared the same, maternally inherited chloroplast haplotype, whereas locations in mainland Washington had greater haplotype diversity. In contrast, genetic diversity of the nuclear markers was high at all locations sampled. Populations clustered into two groups and were significantly positively correlated over large spatial scales (≤ 200 km), although allele richness decreased significantly with latitude. Population substructure was observed between core and peripheral populations because rare alleles were absent in peripheral localities and common allele frequencies differed. Main conclusions The observed pattern of chloroplast haplotype loss at the northern periphery suggests restricted seed dispersal events from mainland sites to peripheral islands. This pattern was unexpected, however, as refugial oak populations remained near the current post‐glacial range even during the Last Glacial Maximum. Using nuclear markers, we found high within‐population diversity and population differentiation only over large spatial scales, suggesting that pollen flow is relatively high among populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiogeographyMême sujetGenetic diversity and population structureTravaux en français237 207