The Tie2 5′ untranslated region is inhibitory to 5′ end‐mediated translation initiation
Notice bibliographique
Résumé
Tie2 is an endothelium-specific receptor tyrosine kinase required for normal blood vessel maturation, remodeling, and stability. Tie2 expression is also upregulated in various cancers implicating a role in tumor angiogenesis. Its mRNA transcript contains an unusually long (372 nucleotides) 5' untranslated region (UTR) with five upstream open reading frames (uORFs) and an internal ribosome entry site (IRES) that allows this mRNA to be translated under hypoxic conditions. This sets up an alternative initiation pathway with the potential to clash with 5' end-mediated initiation from the same template. Herein, we define experimental conditions under which the Tie2 IRES is not active, allowing us to assess the contribution of the 5' UTR to cap-dependent translation on the Tie2 transcript. We find that the Tie2 5' UTR is inhibitory to translation initiation with ribosome flow decreasing following encounters with each uORF. No single uORF was found to harbor significant cis-acting inhibitory activity. Our results suggest that the uORFs within the Tie2 5' UTR serve to decrease the percent of ribosomes competent for reinitiation as these traverse the mRNA 5' UTR, thus minimizing interference with the IRES.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».