Effects of Acute and 2-Hour Postphysical Activity on the Estimation of Body Fat Made by the Bod Pod
Notice bibliographique
Résumé
The Bod Pod has been found to be reliable/valid against several criterion methods, including hydrostatic weighing and dual-energy x-ray absorptiometry, and under different conditions, such as clothing, dehydrated states, and body temperature changes. However, questions remain regarding the effects of an acute bout of exercise. Therefore, the purpose was to determine the effects of an acute bout of exercise on the estimations made by the Bod Pod. Participants (15 men and 22 women) were of age 18-27 years and were currently exercising. Baseline Bod Pod measures were completed followed by a 30-minute cycling trial at 75% of maximum heart rate. Bod Pod measures were taken immediately after exercise and 2 hours after exercise. Differences between men and women were found at baseline between height (p < 0.001), weight (p < 0.001), body volume (BV; p < 0.001), and body density (Db; p < 0.001). Among men, body mass (p < 0.001), body fat percentage (%BF; p < 0.001), and BV (p < 0.001) decreased, whereas Db (p < 0.001) and body temperature (p < 0.001) increased directly after exercise; body mass (p < 0.001) and BV (p < 0.001) remained lower after 2 hours. Among women, body mass (p < 0.001) and BV (p < 0.001) decreased, whereas thoracic gas volume (p = 0.014) and temperature (p < 0.001) increased directly after exercise; body mass (p < 0.001) and BV (p < 0.001) remained lower, whereas %BF (p < 0.001) and Db (p = 0.006) remained higher 2 hours after exercise. These results suggest that a single bout of exercise immediately before Bod Pod testing seems to alter the estimate of %BF, and continues to affect the prediction 2 hours after exercise in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».