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Enregistrement W2125935466 · doi:10.1186/1758-2652-12-s1-s5

XVII International AIDS Conference: From Evidence to Action ‐ Social, behavioural and economic science and policy and political science

2009· article· en· W2125935466 sur OpenAlexaff
Eric Mykhalovskiy, Glen Brown, Rodney Kort

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)York University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationMedicineStigma (botany)Psychological interventionLegislationPublic relationsHuman rightsPoliticsEconomic growthCriminologyPolitical scienceNursingPsychiatrySociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIDS 2008 firmly established stigma and discrimination as fundamental priorities in the push for universal access to HIV prevention, treatment, care and support. Conference sessions and discussions reinforced the tangible negative effects of stigma on national legislation and policies. A strong theme throughout the conference was the need to replace prevention interventions that focus exclusively on individual behaviour change or biomedical prevention interventions with "combination prevention" approaches that address both individual and structural factors that increase vulnerability to HIV infection.Several high-level sessions addressed various aspects of the debate over "vertical" (disease-specific) versus "horizontal" (health systems) funding. The majority of evidence presented at the conference suggests that HIV investments strengthen health systems through the establishment of clinical and laboratory infrastructure, strengthened supply and procurement systems, improvements in health care worker training, and increased community engagement.Human rights were a focal point at the conference; several presentations emphasized the importance of securing human rights to achieve universal access goals, including workplace discrimination, travel restrictions, gender inequality, and the criminalization of homosexuality, drug use, sex work, and HIV transmission and/or exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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