Modelling crystal growth between potash particles near contact points during drying processes. Part II: Analysis, results, and comparison with experimental data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caking of bulk granular materials is a serious problem that affects many industries including the mineral processing industry. Caking occurs when bulk materials undergo wetting and drying cycles and it has been thought that it occurs due to the formation of new crystal bridges between individual particles. In the first paper in this series a mathematical model is developed for the crystal formation process that occurs at the contact point between two particles. In Part II, numerical simulations of the model are used to determine the effects of changes for several independent parameters in this model: initial moisture content; rate of evaporation of the salt solution from the particle surface; relative size of the contact region compared to the initial film thickness of salt solution; and supersaturation levels near the contact point. Non‐dimensional graphical curves of these simulations are used to compare the effects of each parameter for the deposition of salt crystals near the contact point. These results, when compared to data for cake strength in potash specimens which were obtained for various initial moisture contents, drying rate, and chemical composition of the particle surfaces, show good qualitative agreement even though cake strength and mass recrystallization near a contact point are different physical phenomena. The numerical results show that the mass of crystal deposition near the contact point will increase with increased initial moisture content and decreased evaporation rate. It is also found that variations in the degree of supersaturation near the contact point causes significant variations in the crystal mass deposition near the contact point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».