The <i><scp>B</scp>rassica napus</i> receptor‐like protein <scp>RLM</scp>2 is encoded by a second allele of the <i><scp>L</scp>ep<scp>R</scp>3</i>/<i><scp>R</scp>lm2</i> blackleg resistance locus
Notice bibliographique
Résumé
Leucine-rich repeat receptor-like proteins (LRR-RLPs) are highly adaptable parts of the signalling apparatus for extracellular detection of plant pathogens. Resistance to blackleg disease of Brassica spp. caused by Leptosphaeria maculans is largely governed by host race-specific R-genes, including the LRR-RLP gene LepR3. The blackleg resistance gene Rlm2 was previously mapped to the same genetic interval as LepR3. In this study, the LepR3 locus of the Rlm2 Brassica napus line 'Glacier DH24287' was cloned, and B. napus transformants were analysed for recovery of the Rlm2 phenotype. Multiple B. napus, B. rapa and B. juncea lines were assessed for sequence variation at the locus. Rlm2 was found to be an allelic variant of the LepR3 LRR-RLP locus, conveying race-specific resistance to L. maculans isolates harbouring AvrLm2. Several defence-related LRR-RLPs have previously been shown to associate with the RLK SOBIR1 to facilitate defence signalling. Bimolecular fluorescence complementation (BiFC) and co-immunoprecipitation of RLM2-SOBIR1 studies revealed that RLM2 interacts with SOBIR1 of Arabidopsis thaliana when co-expressed in Nicotiana benthamiana. The interaction of RLM2 with AtSOBIR1 is suggestive of a conserved defence signalling pathway between B. napus and its close relative A. thaliana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».