Breeding status, contaminant burden and helminth parasites of Northern Fulmars<i>Fulmarus glacialis</i>from the Canadian high Arctic
Notice bibliographique
Résumé
We studied the relationship between contaminant concentrations in livers, endohelminth prevalence and physiological indices of chronic stress (spleen size, heterophil/lymphocyte ratios) in Northern FulmarsFulmarus glacialiscollected during the breeding season in Nunavut, Canada. No blood parasites were found, similar to reports for other petrel species elsewhere. However, 54% of Fulmars had gastrointestinal helminths, principally cestodes (52% prevalence, mean intensity of 11 worms), nematodes (34% prevalence, 3.6 worms) and acanthocephalans (3%, eight worms). Both prevalence and intensity of helminth infections were lower for Arctic Fulmars than for Fulmars and other petrels found in southern parts of the species’ range. Spleen size was not significantly related to either contaminant concentration or presence of parasites, suggesting that Fulmar health was generally unaffected by contaminant and parasite levels at the colony. However, we cannot rule out the possibility that Fulmars with higher parasitaemias or contaminant loads were in poorer condition and did not attend the breeding colony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».