Brief Report: The Ability of the 2013 American College of Cardiology/American Heart Association Cardiovascular Risk Score to Identify Rheumatoid Arthritis Patients With High Coronary Artery Calcification Scores
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with rheumatoid arthritis (RA) have increased risk of atherosclerotic cardiovascular disease that is underestimated by the Framingham Risk Score (FRS). We undertook this study to test the hypothesis that the 2013 American College of Cardiology/American Heart Association (ACC/AHA) 10-year risk score would perform better than the FRS and the Reynolds Risk Score (RRS) in identifying RA patients known to have elevated cardiovascular risk based on high coronary artery calcification (CAC) scores. METHODS: Among 98 RA patients eligible for risk stratification using the ACC/AHA risk score, we identified 34 patients with high CAC (defined as ≥300 Agatston units or ≥75th percentile of expected coronary artery calcium for age, sex, and ethnicity) and compared the ability of the 10-year FRS, RRS, and ACC/AHA risk scores to correctly assign these patients to an elevated risk category. RESULTS: All 3 risk scores were higher in patients with high CAC (P < 0.05). The percentage of patients with high CAC correctly assigned to the elevated risk category was similar among the 3 scores (FRS 32%, RRS 32%, ACC/AHA risk score 41%) (P = 0.223). The C statistics for the FRS, RRS, and ACC/AHA risk score predicting the presence of high CAC were 0.65, 0.66, and 0.65, respectively. CONCLUSION: The ACC/AHA 10-year risk score does not offer any advantage compared to the traditional FRS and RRS in the identification of RA patients with elevated risk as determined by high CAC. The ACC/AHA risk score assigned almost 60% of patients with high CAC to a low risk category. Risk scores and standard risk prediction models used in the general population do not adequately identify many RA patients with elevated cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».