The effect of natural flow of aquifers and associated dispersion on the onset of buoyancy‐driven convection in a saturated porous medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide injection into deep saline aquifers is an important option for managing CO2 emissions. Injected CO2 dissolves into formation brines from above, increasing brine density and creating an unstable hydrodynamic state favorable for natural convection. Long‐term buoyancy‐driven flow of high‐density CO2‐saturated brine leads to faster trapping through improved dissolution and can reduce the risk of CO2 leakage from storage sites. We investigate the role of natural flow of aquifers and associated dispersion on the onset of convection. A linear stability analysis of a transient concentration field in a laterally infinite, horizontal, and saturated porous layer with steady horizontal flow is presented. The layer is subjected to a sudden rise in CO2 concentration from the top and is closed from the bottom. Solution of the stability equations is obtained using a Galerkin technique and the resulting equations are integrated numerically. We found simple scaling relationships that follow tDc∼60(1 + PeT)Ra‐2 for the onset time of convection and a∼0.05Ra/(1 + PeT) for the wavenumber of the initial instabilities. Results reveal that transverse dispersion increases the time to onset of convection for the entire range of Ra. Furthermore, transverse dispersion decreases the critical wavenumber of the instabilities. These results facilitate screening candidate sites for geological CO2 storage. © 2008 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».