Patients awareness of their medical conditions in multi-specialty outpatient clinics in Saudi Arabia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the patients awareness of their medical conditions, identify the factors affecting their awareness, and assess patient's satisfaction with their doctors explanations of medical conditions. METHODS: A cross-sectional study was conducted in October 2005 in the outpatient clinics of King Khalid University Hospital in Riyadh, Kingdom of Saudi Arabia. A self-administered questionnaire was used for data collection. The statistical package for Social Science was used for analysis. RESULTS: Five hundred and one patients were included in the study. The mean age was 45.6 +/- 16.8. Fifty-five percent were female and 29% were highly educated. Most of the patients (64.1%) knew their diagnoses. This was significantly associated with the educational level; chronicity of the disease, and the awareness of other issues related to their illness such as complications and name of their medications (p<0.05). Few patients (20%) knew complications of their diseases. Seventy percent of patients were satisfied with their doctors' explanation of their disease. Knowing the diagnosis (p=0.001) and the disease complications (p=0.014) were associated significantly with patients' satisfaction. CONCLUSION: These figures are less than what they should be. Physicians must be advised of the importance of proper patient education. In addition, the lack of proper education by physicians demonstrated in this study should be compensated for by an increase in non-physician based education tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle