Prostate-Specific Antigen and Pain Surrogacy Analysis in Metastatic Hormone-Refractory Prostate Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: It is currently unclear if early prostate-specific antigen (PSA) or pain improvements are adequate surrogates for overall survival in men with metastatic hormone-refractory prostate cancer (HRPC). Here we examined various degrees of PSA decline and pain response as surrogates for the survival benefit observed in the TAX327 trial. PATIENTS AND METHODS: In the TAX327 trial, 1,006 men with HRPC were randomly assigned to receive docetaxel in two schedules, or mitoxantrone, each with prednisone: 989 men provided data on 3-month PSA decline. Surrogacy was examined for post-treatment changes in PSA and pain response using Cox proportional hazards models to calculate the proportion of treatment effect (PTE) explained by each potential surrogate. RESULTS: A > or = 30% PSA decline within 3 months of treatment initiation provides the highest degree of surrogacy, with a PTE of 0.66 (95% CI, 0.23 to 1.0), and was associated with a hazard ratio (HR) of 0.50 (95% CI, 0.43 to 0.58) for overall survival after adjusting for treatment effect. Introduction of a > or = 30% PSA decline is predictive of survival regardless of treatment arm. Other changes in PSA or PSA kinetics, PSA normalization, and pain responses were highly prognostic but weaker surrogates for survival. CONCLUSION: In the TAX327 trial, a PSA decline of > or = 30% within 3 months of chemotherapy initiation had the highest degree of surrogacy for overall survival, confirming data from the Southwest Oncology Group 9916 trial. However, given the wide CIs around the estimate of this moderate surrogate effect, overall survival should remain the preferred end point for phase III trials of cytotoxic agents in HRPC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle