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Enregistrement W2125947217 · doi:10.1098/rsnr.2011.0023

Ambiguous cells: the emergence of the stem cell concept in the nineteenth and twentieth centuries

2011· article· en· W2125947217 sur OpenAlexaboutno aff
Andreas‐Holger Maehle

Notice bibliographique

RevueNotes and Records the Royal Society Journal of the History of Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésStem cellHaematopoiesisEmbryonic stem cellBiologyEnvironmental ethicsHistoryPhilosophyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper elucidates the origins of scientific work on stem cells. From the late nineteenth century onwards, the notion of stem cells became customary in scientific communities of Imperial Germany. Adopting the term Stammzelle from Ernst Haeckel, Theodor Boveri was influential in introducing the concept in embryological studies and early genetics around 1900, describing a capacity of stem cells for self-renewal as well as differentiation. At the same time, blood stem cells were conceptualized by histologists such as Ernst Neumann and Artur Pappenheim in studies of physiological haematopoiesis and various forms of leukaemia. Furthermore, building on Julius Cohnheim's theory that tumours arise from 'embryonic remnants' in the adult body, pathologists aimed at identifying the cells of origin, particularly in the embryo-like teratomas. Embryonic stem cells thus assumed an ambiguous status, partly representing common heritage and normal development, and partly being seen as potential causes of cancer if they had been left behind or displaced during ontogeny. In the 1950s and 1960s experimental research on teratocarcinomas by Leroy Stevens and Barry Pierce in the USA brought together the strands of embryological and pathological work. Alongside the work of Ernest McCulloch and James Till at the Ontario Cancer Institute from the early 1960s on stem cells in haematopoiesis, this led into the beginnings of modern stem cell research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,027
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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