The Malaysian Construction Industry’s Risk Management in Design and Build
Notice bibliographique
Résumé
Over the past twenty years, there have been large-scale and expensive public works tenders that adopted design and build procurement (D&B) contracts which consist of construction and civil engineering. Experts from the academic and construction circles have been studying the effective implementation of these tenders, the difficulties they encountered and the solutions for them. However, design and build (D&B) projects have additional stages such as the pre-planning and design and post-operative stages compared to traditional construction projects. As a result, contractors are faced with a higher chance of project risk probability and impacts. The risks that were to be assumed by the original employer may be transferred to the design and build contractors by means of a written agreement. Risk Management involves appropriate handling of risks after evaluation and analysis to minimize the negative impacts risks have on the finance with the lowest costs. Risk management is applied to establish necessary guidelines and to obtain key indices for successful design and build projects for contractor to follow. The method incorporated in this research included literature review, questionnaire surveys and interviews. The encountered risk factors were compiled and placed in the right sequence. The possible ways of minimizing risks that design and build members have on the project according to the definition and implementation of risk management been also looked into. From the findings, it is recommended that contractors should have clear employer briefing, clear specifications and statement of needs, good quality of workmanship, implementing code of practice, key elements effective management, effective communication with all components of the project team and decisive action in the event of deviation from plans for a successful (D&B) projects
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».