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Enregistrement W2125953389 · doi:10.1071/en14221

A steady-state physiological model for intracellular dimethylsulfoxide in marine phytoplankton

2015· article· en· W2125953389 sur OpenAlexaff
Michel Lavoie, Maurice Levasseur, William G. Sunda

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDimethylsulfoniopropionateIntracellularBiogeochemical cycleSteady state (chemistry)ChemistryPhytoplanktonContext (archaeology)BiophysicsEnvironmental chemistryBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Environmental context Dimethylsulfoxide (DMSO) is important in the biogeochemical cycle of sulfur. Using a mathematical flux model of DMSO production and loss rates, we find that the high intracellular DMSO concentrations measured in phytoplankton cannot be produced without invoking unrealistically high intracellular concentrations of the precursor dimethylsulfoniopropionate, or much lower phytoplankton cellular efflux rates than currently reported. Our study emphasises the need for further investigations of DMSO fluxes across intracellular and outer cell membranes. Abstract Despite 20+ years of research, the mechanisms whereby marine phytoplankton accumulate high dimethylsulfoxide (DMSO) concentrations (up to 1–70 mmol per litre of cell volume) are still puzzling. In order to evaluate reported intracellular DMSO concentrations, we constructed a kinetic steady-state rate model of intracellular DMSO concentrations in microalgae based on reported DMSO production from the oxidation of dimethylsulfoniopropionate (DMSP) and loss by diffusion out of the cell. Based on measured rates of DMSO diffusion across the outer cell membrane of model algal species, the steady-state model indicates that sustaining intracellular DMSO concentrations in the millimolar range by the oxidation of intracellular DMSP would require steady-state intracellular DMSP concentrations that are 40 to 10 000 times higher than values measured in prymnesiophytes and diatoms, high- and low-DMSP algal groups. However, if DMSO is mainly produced within the chloroplast by the oxidation of DMSP by photosynthetically produced reactive oxygen species, it would have to diffuse through multiple chloroplast membranes before being lost from the cell across the outer membrane. Consequently, its loss rate might be considerably slower than our model predicts, allowing the build-up of higher intracellular DMSO concentrations. Possible biases in sample handling and DMSO analyses could also explain the discrepancy between modelled and measured intracellular DMSO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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