Hypertensive Target-Organ Damage in the Very Elderly
Notice bibliographique
Résumé
In people aged >80 years, the so-called very elderly, there is uncertainty about the relation between hypertension and cardiovascular morbidity. The aims of this study were to investigate whether hypertension in people aged >80 years is associated with target-organ damage, over and above the effects of age, and to determine whether ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) could improve on conventional blood pressure monitoring (CBPM) in predicting target-organ damage. Investigations included echocardiographic measurement of left ventricular mass index (LVMI), brain magnetic resonance imaging assessment of periventricular hyperintensity (PVH), urinary albumin-creatinine ratio (ACR), aortic pulse wave velocity (PWV), and 24-hour ABPM. Forty-three subjects, at a mean age 84.3 years, were studied, 22 normotensive (NT) and 21 hypertensive (HT). CBP was 184/89 and 145/76 mm Hg in the HT and NT groups, respectively. In men, LVMI was significantly greater in HT subjects, 157+/-37 vs 123+/-15 g/m2 in NT subjects (P<0.05). In women, LVMI was similar in both groups. Urinary ACR was greater in HT than in NT subjects (log ACR, 1.21+/-0.50 vs 0.95+/-0.23; P<0.05). Cerebral PVH grade was higher in the HT subjects (2.6+/-0.8 vs 2.2+/-0.9), although this difference was not significant. Aortic PWV did not differ between the 2 groups. ABPM was positively associated with urinary ACR and cerebral PVH, independent of its correlation with CBPM. In advanced old age, HT is associated with evidence of target-organ damage. ABPM can improve on CBPM in predicting very elderly subjects with HT target-organ damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».