Extending the p-cycle concept to path segment protection for span and node failure recovery
Notice bibliographique
Résumé
The paper introduces an extension to the method of p-cycles for network protection. The p-cycle concept is generalized to protect path segments of contiguous working flow, not only spans that lie on the cycle or directly straddle the p-cycle. The original span protecting use of the p-cycle technique is extend to include path protection or protection of any flow segment along a path. It also gives an inherent means of protecting working flows that transit a failed node. We use integer linear programming to study the new concept and determine its inherent capacity requirements relative to prior p-cycle designs and other types of efficient mesh-survivable networks. Results show that path-segment-protecting p-cycles ("flow p-cycles") have capacity efficiency near that of the shared backup path-protection (SBPP) scheme currently favored for optical networking. Because its protection paths are fully preconnected and because it protects path segments (not entire paths), it has the potential for both higher speed and higher availability than SBPP. We also develop capacity optimization models to support 100% restoration of transiting flows through failed nodes. Only a very small additional spare capacity is needed to achieve both 100% span and intermediate node-failure restorabilities, and a very high transiting traffic restorability can be accomplished for node failure restorability given spare capacity only for span-failure protection. An immediate practical application is to suggest the use of flow p-cycles to protect transparent optical express flows through a regional network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».