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Enregistrement W2125956932 · doi:10.4021/wjon2010.05.209w

Soft Tissue Metastases as the First Clinical Manifestation of Squamous Cell Carcinoma of the Esophagus: Case Report

2010· article· en· W2125956932 sur OpenAlexvenueno aff
Manish Chand

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophagusSoft tissueMalignancyRadiologyAdenocarcinomaBiopsyCarcinomaPathologyCancerSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soft tissue metastases are an uncommon presenting feature for primary solid tumours. This case highlights a rare presentation in which a soft tissue mass is the first clinical manifestation of a widespread disseminated malignancy of the esophagus. A 73-year-old woman presented with a soft swelling in the left upper quadrant of the abdomen arising from the anterior abdominal wall, suspicious of liposarcoma. Core biopsies revealed squamous carcinoma. Immunohistochemistry suggested the most likely diagnosis was that of metastatic carcinoma with a number of potential primary sites. Computed tomography scanning showed widespread metastatic disease, including lung, liver, kidney, omentum, subcutaneous and intramuscular lesions. The distal esophagus was noted to be circumferentially thickened. Finally, upper gastrointestinal endoscopy revealed carcinoma of the esophagus. The patient remains well awaiting esophageal stenting and palliative chemotherapy. In conclusion, it is important to be able to distinguish the origin of a soft-tissue swelling as the management will depend significantly on the histological type. Soft-tissue metastases are rarely encountered as a presenting sign of an occult cancer. Primary cancers that most commonly metastasise to soft tissues include those arising within the lung, colon and kidney. The most frequent histological diagnosis is adenocarcinoma. This case demonstrates the utility of biopsy in the investigation of soft tissue masses when the clinical presentation is unusual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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